單位名稱：江蘇斯諾物聯科技有限公司
詳細地址：智慧大道468號科技研發雙子樓A座5樓
單位類型：民營企業
所屬區域：江蘇省 - 鎮江市
所屬行業：
成立時間：2013-10-24
人員規模：0
注冊資金：500萬
單位網址：www.vip56.cn
郵編：212000
法人代表：
公司規模：
方向：標識,平臺,解決方案
瀏覽次數：4634
優勢：經營范圍：物流公共平臺的投資、建設、運營、服務和管理；物聯網軟件的研發、銷售；物聯網信息智能化咨詢、設計、施工；物聯網式物流系統的整體方案策劃；設計、制作、代理、發布各類廣告。
最佳實踐：通過貨準達、智運通、來貨拉三大系統將工業企業、物流服務商、實際承運人聯系在一起，提供完整的閉環服務。
關注點：秉承“物聯網成就企業”的理念服務客戶。
單位簡介：江蘇斯諾物聯科技有限公司成立于2013年10月，坐落于江蘇鎮江，公司致力于推進物聯網技術的產業化實踐，立足高新技術，發展智慧應用，為企業包裝全新的信息化咨詢模式，打造成熟的技術型服務品牌。目前圍繞供應鏈/物流價值升級提供技術服務，支持工業/物流企業開展信息化創新和轉型，典型案例包括颶風物流股份有限公司的平臺化實踐等。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：貨準達企業智能物流APP
實施時間：2017-12-01
實施地點：鎮江
合作單位：無
技術/方案特點及先進性：（1）用戶行為預測
物流運輸服務具有明顯的季節性，且發貨類別和發貨時間一般都具有規律性，因此針對以上特點，貨準達用戶服務APP利用用戶下單的歷史數據，從下單時間、發貨次數、貨物類別、所用車長、線路地址等方面開展綜合數據分析，通過機器學習算法模型來預測用戶發貨偏好（精確到h），從而在用戶下單的時候提供快捷聯想功能，減少用戶操作內容，提高下單效率。
（2）物流AI
成功完成問題識別和結果匹配是影響用戶體驗的核心要素，通過研究物流行業的專業術語，和用戶提問習慣，該模型需要不斷優化核心算法庫。
當前貨準達APP使用自然語言處理領域常用的NLP分詞器，對用戶提出的問題進行初步語句解析，將語句按照一定規律分解成不同的片段，并從結果庫中搜索對應匹配到的問題，依據問題中分詞在結果庫中出現的概率大小作為判定依據，例如用戶提出“我今年的物流費用大概是多少？”，假設物流費用可以在結果庫中找到N個結果，那么物流費用就是用戶問題的主要核心部分，再根據其他分詞在結果集中的表現，來完善具體結果。如果存在初步分詞片段均無法在結果集中找到結果，考慮更換分詞方法，繼續查找內容，如果該問題在規定分詞次數內無法匹配到結果，默認返回查無結果，并及時提示結果集維護人員及時更新問題對應結果。通過存儲用戶提問記錄，和歷史分詞結果的回溯，產品將實現從半自動到自動的題庫學習功能。
解決的痛點和問題：（1）解決制造企業與物流供應商信息不對稱的問題
傳統模式下雙方溝通多采用電話、QQ、郵件等方式，不僅溝通效率低下，還經常出現信息滯后的現象。通過貨準達APP，用戶可實現所有業務的自主化和智能化，提高了公司業務管理的人效。下單行為的分析和預測讓用戶可以在最短時間內表達其需求，承運商數據的標準化整合對下單效率有改進意義。在訂單全流程的信息跟蹤和狀態可控層面，貨準達APP可提供極致的用戶體驗。
（2）解決制造企業物流評價和成本管控困難的問題
制造企業內部物流數據不規范和工具傳統的問題在貨準達APP的輔助下，可基于大數據分析和可視化展示技術，實現對物流需求、物流生產、物流成本的可視化分析，節約了人力成本，迅速定位問題，提高渠道管理分析能力。
（3）解決“大數據+人工智能”賦能制造業場景不明確的問題
制造企業在面臨“大數據+人工智能”的問題時，需要經歷漫長的業務調研和場景推演，而貨準達APP提供了標準的方案和體驗，基于業務實際和多行業的需求融合分析，為用戶提供可靠的實踐基礎，致力于提高整個供應鏈上的協同運作效率。
實施效果：（1）以電氣機械和器材制造業的典型用戶南瑞集團為例，該公司于2018年9月與貨準達APP制定了系統對接計劃，定時調取貨準達用戶服務APP的定位接口，獲取每筆訂單的定位信息，從而完成銷售與物流的無縫對接，截止目前已調用接口次數1000+，定位成功率在98%以上。
（2）以專業設備制造業的典型用戶江蘇沃得農業機械有限公司為例，2017年3月使用貨準達APP，通過1年多的數據積累，系統預測2018年9月將會出現A線路的運量增長，用戶通過協同供應商完成了運力資源儲備。最終當月熱門線路的運價比去年同期平均下降約5%。
推廣行業及適用場景：推廣行業:對物流運輸過程有管控需求的制造企業
適用場景：①對于物流服務有詢價需求的用戶，可直接通過貨準達APP向物流公司下達詢價單，并可看到全程的詢價單流轉情況，隨時更新中標情況。
②對于自身物流服務有較高要求、希望提供在途可視化服務的用戶，可通過貨準達APP的在途以及訂單定位頁面，獲取到貨物的當前位置以及預計送達時間，便捷掌握貨物情況，即時管控在途風險。
③對于物流數據有分析需求、希望通過數據分析控制物流成本的用戶，可通過貨準達APP提供的數據分析頁面，從需求、成本等方面了解物流服務情況，針對需要改善的部分把控物流供應渠道的質量，為供應商評估提供依據。
④對于物流費用支出有對賬需求、需要管理回單進度的用戶，可通過貨準達APP結算管理模塊，了解每筆運單的費用支出情況，同時提供業內領先的“電子回單”模塊，顯著提高周轉效率和標準化水平。
⑤對于有快速下單需求的用戶，貨準達提供的下單預測模塊，能在用戶進入到下單頁面時，根據歷史記錄和用戶歷史下單習慣，提供聯想填充服務，節約用戶下單用時。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 2019年度省級工業和信息產業轉型升級專項資金 工業APP優秀解決方案項目 | 江蘇省工業和信息化廳 | 貨準達企業智能物流APP | 牽頭單位 |
| 2019年 | 2019年度鎮江市重點研發計劃（重大科技專項） | 鎮江市科技局 | 基于供應鏈管理的物流大數據處理平臺研發及產業化 | 牽頭單位 |
| 2019年 | 2019年度鎮江市工信類專項資金項目 | 鎮江工業和信息化局 | 面向供應鏈全生命周期追溯的標識解析平臺建設 | 牽頭單位 |
已取得的聯盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019年 | 工業互聯網產業聯盟 | 貨準達企業智能物流APP | 牽頭單位 |
| 2018年 | 工業互聯網產業聯盟 | LOGIDELTA工業互聯網平臺物流服務應用 | 牽頭單位 |
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