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數(shù)字經濟時代正在加快到來。

今年3月，國務院新聞辦就工業(yè)和信息化發(fā)展情況舉行發(fā)布會，會上工業(yè)和信息化部部長強調，要加快發(fā)展數(shù)字經濟，以數(shù)字化變革催生和創(chuàng)造發(fā)展新動能，經濟數(shù)字化轉型是大勢所趨。 

據中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經濟發(fā)展白皮書 （2020年）》，2019年我國數(shù)字經濟增加值規(guī)模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%。工信部信息技術發(fā)展司副司長王建偉表示，2020年，數(shù)字經濟進一步發(fā)展，我國數(shù)字經濟規(guī)模占GDP比重已近四成，對GDP貢獻率近七成，預計2021年將進一步增至47.56億元。 

在此背景下，數(shù)字化轉型成為了各大產業(yè)的發(fā)展之重。在這個過程中，數(shù)據智能、工業(yè)互聯(lián)網在其中充當著什么樣的角色？會遇到哪些具體的挑戰(zhàn)與機遇？數(shù)字經濟未來的發(fā)展?jié)摿τ卸啻螅?nbsp;

近年來，我國在數(shù)字經濟方面成就巨大。最近五年，我們以每年15%以上的速度在發(fā)展，而部分歐美國家在數(shù)字經濟方面大概是以6%的速度在前進，相較而言，這是一個很好的跡象。 

在研發(fā)方面，也看到了可喜的成績。從專利的申請來看，2020年中國的專利申請量超過了68000件，在全球專利申請量中超過了世界任何其他國家，達到第一，表明中國現(xiàn)在對于研發(fā)是加大砝碼推進。

但從另一個角度來講，我們跟全球最先進的國家相比，在硬核基礎上還是有很大的差距，特別是在芯片上，在操作系統(tǒng)上，在數(shù)據庫上等等，這也是我國正在全力支持的項目。

根據工信部信息，2020年我國數(shù)字經濟規(guī)模占GDP比重已近四成，中國數(shù)字經濟的發(fā)展還有很大的余地。

首先，中國現(xiàn)在的數(shù)字經濟占GDP的比例與歐美先進國家相比還有很大距離。目前我們是36%-40%，而（英、德、美等）歐美國家現(xiàn)在已經達到60%，還有20%多的差距。 

其次，我國的GDP組成中，金融、IT以及零售行業(yè)數(shù)字化程度比較高。零售行業(yè)占GDP大概2%左右，但就是這2%就涌現(xiàn)出了像阿里、京東、拼多多這些巨頭。那些現(xiàn)在數(shù)字化程度相對來說比較低的行業(yè)——泛工業(yè)，其占GDP的比例是52%，這52%做數(shù)字化轉型可以預見中國的數(shù)字經濟發(fā)展余地非常巨大。

2021年是數(shù)智化的關鍵節(jié)點。第一就是整個市場都對數(shù)字化轉型特別熱衷。兩年前IDC針對中國的1000強企業(yè)做的一個調研顯示，當時就有50%以上的企業(yè)表示數(shù)字化轉型是他們的重要戰(zhàn)略。 

2020年，埃森哲做了一個《2020中國企業(yè)數(shù)字轉型指數(shù)研究》，85%的受訪企業(yè)高管表示希望能夠在一年內看到數(shù)字化轉型的效果，43%的企業(yè)希望在6個月就能夠看到數(shù)字化轉型的效果，可見整個市場對數(shù)字化轉型已經有一個很好的認知。 

另外，政策上面也是大力支持。國資委在2020年下發(fā)的《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉型工作的通知》，專門鼓勵要求央企、國企帶頭做數(shù)字化轉型。工信部也在今年1月印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，要求所有的企業(yè)加強工業(yè)互聯(lián)網的建設，特別是加強其中的數(shù)字化管理，數(shù)字化管理就涉及到數(shù)據智能，即要把大數(shù)據、人工智能應用于企業(yè)業(yè)務的變化。 

因此從市場和政策的兩個趨勢來看，2021年將是數(shù)智化時代的元年。

數(shù)字化轉型主要包括兩大部分。一部分是業(yè)務的數(shù)字化，也就是說在業(yè)務中把數(shù)據抽取出來，然后通過數(shù)據的整合來做分析，對整個業(yè)務有所洞察，業(yè)務的數(shù)字化要通過工業(yè)互聯(lián)網來做，這是第一步。

第二步，就是要把數(shù)字業(yè)務化。數(shù)字業(yè)務化借助數(shù)據智能的技術來做。數(shù)據智能指的是人工智能和大數(shù)據的融合，也就是說要用大數(shù)據把人工智能的算法模型與應用范圍做得更好。首先要把抽取出來的數(shù)據建成模型，建模了以后，做模擬仿真，做預測，做優(yōu)化，使得決策者能夠通過數(shù)據作更準確的、更好的、更靠前的決策。

工業(yè)互聯(lián)網作為一個工具，對數(shù)字化轉型起到至關重要的作用。在傲林科技的實踐當中，我們發(fā)現(xiàn)目前工業(yè)互聯(lián)網主要有五大挑戰(zhàn)，也是我們現(xiàn)在主攻的方向。

第一個是數(shù)據維度的擴大?，F(xiàn)在做數(shù)字化轉型，需要的是把不同數(shù)據源的數(shù)據都整合在一起，打通數(shù)據孤島的問題。在打通同時，我們碰到的問題就是要怎樣把這些數(shù)據統(tǒng)一地分析，統(tǒng)一地建模。數(shù)據維度的擴大是第一個挑戰(zhàn)。 

第二個挑戰(zhàn)是現(xiàn)在的數(shù)據、或者說人工智能的應用范圍越來越廣。原來的人工智能基本上就是人臉識別、語音處理、語言的人機對話等等，這些基本上是To C的業(yè)務?，F(xiàn)在我們看到的更多是人工智能在To B領域的應用，這個應用范圍就大得多，場景多得多，涉及到各行各業(yè)。 

第三個就是人工智能應用深度的問題。剛剛提到的人臉識別、語音識別是認知服務。那現(xiàn)在我們要的不僅僅是認知服務，同時還要做預測、預警，這就要求數(shù)據能夠做更深入的分析，要把所有的歷史數(shù)據進行考量與分析規(guī)律。

第四個挑戰(zhàn)，全局化的優(yōu)化。原來大家看到的更多的是局部優(yōu)化。據工信部統(tǒng)計，工業(yè)App已經突破了59萬個，這是好事情，工業(yè)App像雨后春筍一樣涌現(xiàn)。但從另一個角度來講，這些工業(yè)App往往是局部化的優(yōu)化，針對某一個工藝點、某一個工序、某一個小場景來做應用。其實對企業(yè)來說，更重要的是全局化的優(yōu)化。 

我們在做技術開發(fā)和產品開發(fā)的時候，考慮的是企業(yè)經營者，他們的視角是什么？是整個企業(yè)的經營效益。經營效益考慮的是個全局的統(tǒng)籌，也就是說要把“供產銷”的經營鐵三角進行協(xié)同考慮，每一個部門都要做優(yōu)化，同時進行協(xié)同，比如說產和銷之間的協(xié)同，供和產之間的協(xié)同等等，這些協(xié)同能夠更好地提升企業(yè)的經營效益。

第五個挑戰(zhàn)，是智能化的系統(tǒng)化。原來大家在企業(yè)里看到的是自動化系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)。自動化系統(tǒng)主要是在生產線當中提升生產效率，信息化系統(tǒng)主要是給管理、決策人員做執(zhí)行的時候使用，即把決策作為一個結果記錄下來，然后貫徹下去。 

但是在決策層，也需要有一個工具，也就是要有一個數(shù)智化的系統(tǒng)，這個數(shù)智化系統(tǒng)主要是給決策者做輔助決策用。既然是給決策者做輔助決策用，實際上就相當于是給決策者配備了一個大腦，假如一個系統(tǒng)或者是一個企業(yè)有多個大腦那就出問題了，只能一個大腦來統(tǒng)籌。這意味著我們要把局部的大腦統(tǒng)籌起來，真正做一個企業(yè)級的大腦。而且這個企業(yè)級大腦要不僅能夠管好企業(yè)所有的部門、業(yè)務與流程，同時要上下游做好協(xié)同，能對外圍市場市場有一個很好的應對。 

就工業(yè)互聯(lián)網建設總體情況，我們既有優(yōu)勢也有不足。國內的優(yōu)勢主要在于市場規(guī)模。中國的制造業(yè)生態(tài)規(guī)模大，不僅行業(yè)規(guī)模大，市場規(guī)模也大，因此中國的工業(yè)互聯(lián)網布局可以非常全面。 

但從另一個角度來講，中國的工業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化水平相對于西歐國家來說還是低，所以我們要做工業(yè)互聯(lián)網，要做數(shù)字化轉型，這是我們的挑戰(zhàn)。需要我們從底層做起，從數(shù)據連接、數(shù)據采集等等做上去，這其實也給中國提供了一個更大的機遇，就是能夠考慮到怎樣把整個體系一體化。

工業(yè)互聯(lián)網的藍海中，有很多初創(chuàng)企業(yè)在不斷地涌現(xiàn)出來。在短短的三、四年之內就出現(xiàn)了數(shù)以百計的初創(chuàng)企業(yè)，光是平臺級的、具有較強行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)就有100多家，而且這100多家企業(yè)已經連接了7000萬臺設備，另外還有59萬個工業(yè)App出現(xiàn)。在這么短的時間內，工業(yè)互聯(lián)網有這么大的普及是一個很好的現(xiàn)象。 

但正因為是在一個大海里邊，大家要當心的是什么？就是不能迷失方向，每個初創(chuàng)企業(yè)都要根據自己的特色做好定位，否則就很容易變成我這要那也要，這樣的話等于沒有自己的特色，以后競爭的優(yōu)勢就會失去。 

而且這個領域有點像人工智能，就是所有的技術實際上都會有一定的波谷現(xiàn)象。人工智能在過去的60年里已經出現(xiàn)了兩個冬天，工業(yè)互聯(lián)網領域也需要投資者有耐心，工業(yè)互聯(lián)網是一個很好的賽道，但是任重而道遠。 

在工業(yè)企業(yè)里，所有的變革都需要耐心，要細細地將產品打磨出來。這個跟To C不一樣，To C可以通過市場效應一下子鋪開，但是To B需要在行業(yè)里細致地做好自己的工作，總體發(fā)展曲線不一樣。 

同時，我們也需要認識到，工業(yè)互聯(lián)網建設會產生海量數(shù)據。一方面，這些數(shù)據需要高質量的數(shù)據治理。傲林科技為此專門開發(fā)了大數(shù)據使用場景的數(shù)據治理（系統(tǒng)），從數(shù)據的抓取到數(shù)據的入庫、數(shù)據的標識、數(shù)據的使用，一整套地整理起來，保障數(shù)據能夠得到更有效的使用。

另一方面，數(shù)據的安全、數(shù)據的隱私是一個很重要的問題，在世界各國、各地區(qū)也都開始引起了重視。首先，從法律角度而言，一些歐美國家有專門的法律法規(guī)，中國也有了《數(shù)據安全法（草案）》，這些法律法規(guī)會在數(shù)據的安全和保隱私保護上面起到很好的作用。其次，從企業(yè)責任來講，作為一個IT行業(yè)的供應商，傲林科技也非常注重數(shù)據安全，在我們的數(shù)據平臺里已經有一整套從底層到最上層的數(shù)據安全架構以及實施的框架。