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2026-01-19

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI”融合賦能鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展丨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能

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近日,工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》(以下簡稱《行動方案》)立足新型工業(yè)化全局,構(gòu)建了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI”融合發(fā)展的完整體系,對鋼鐵行業(yè)破解長流程協(xié)同難、節(jié)能降碳轉(zhuǎn)型難、數(shù)據(jù)價值釋放難等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。


鋼鐵行業(yè)智能轉(zhuǎn)型三大突破


《行動方案》以推動“信息化和工業(yè)化”深度融合為主線,以推進(jìn)“人工智能+”在工業(yè)領(lǐng)域的落地為著力點(diǎn),深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模應(yīng)用。這一方向與鋼鐵行業(yè)新型工業(yè)化推進(jìn)需求高度契合,符合鋼鐵行業(yè)“高端化、智能化、綠色化、融合化”的發(fā)展方向。


《行動方案》提出的2028年目標(biāo),對鋼鐵行業(yè)而言,意味著要實(shí)現(xiàn)三大突破:一是推動重點(diǎn)鋼鐵企業(yè)全面完成新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造,以適應(yīng)高爐智能控制、轉(zhuǎn)爐協(xié)同優(yōu)化等高通量、低時延的需求;二是構(gòu)建覆蓋燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、軋鋼全流程的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,破解行業(yè)數(shù)據(jù)孤島難題;三是通過龍頭企業(yè)引領(lǐng),帶動中小鋼鐵企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,打通關(guān)鍵環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)流,實(shí)現(xiàn)要素資源的高效配置,為培育行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。


四大行動系統(tǒng)賦能鋼鐵智能轉(zhuǎn)型


《行動方案》明確了基礎(chǔ)底座升級、數(shù)據(jù)模型互通、應(yīng)用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通四大行動及十一項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),為鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了全面支撐。


一是基礎(chǔ)底座升級筑牢智能轉(zhuǎn)型硬支撐。網(wǎng)絡(luò)智能升級方面,控網(wǎng)算一體化演進(jìn)和能力升級,將破解鋼鐵企業(yè)高溫、強(qiáng)電磁干擾等環(huán)境下的AI控制難題。比如在高爐爐況監(jiān)測、連鑄坯質(zhì)量管控等場景部署5G-A、TSN技術(shù),實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)傳輸與設(shè)備聯(lián)動。平臺智能化提升方面,依托鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”,封裝高爐燃料比優(yōu)化、軋鋼精準(zhǔn)控溫等核心工藝模型,通過低代碼技術(shù)降低中小鋼企應(yīng)用門檻。發(fā)展“平臺+智能體”模式,在設(shè)備健康管理、能源調(diào)度等場景落地應(yīng)用,讓平臺成為鋼鐵生產(chǎn)的“中樞大腦”。算力供給強(qiáng)化方面,結(jié)合鋼鐵分布式生產(chǎn)的特性,構(gòu)建多層次的算力體系。端側(cè)在傳感器、AGV等設(shè)備部署輕量化算力模塊,滿足實(shí)時質(zhì)檢需求;邊側(cè)通過車間級邊緣一體機(jī)支撐工序內(nèi)的AI實(shí)時控制;云側(cè)對接全國一體化算力網(wǎng)絡(luò),支撐全流程大模型、雙碳核算模型的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)算力的精準(zhǔn)匹配。


二是數(shù)據(jù)模型互通打通鋼鐵智能核心脈絡(luò)。數(shù)據(jù)匯聚共享方面,依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心,匯聚鋼鐵供應(yīng)鏈、雙碳等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立行業(yè)數(shù)據(jù)目錄。利用標(biāo)識解析體系打通全鏈條數(shù)據(jù)通道,健全數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制,在保障安全的前提下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的可信流通。數(shù)據(jù)集建設(shè)方面,聯(lián)合龍頭企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商,分類建設(shè)通識類、行業(yè)通用類、專用類三級數(shù)據(jù)集,針對性解決鋼鐵數(shù)據(jù)標(biāo)注缺失、格式不一等問題。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量管控,研發(fā)專用清洗標(biāo)注(MA標(biāo)識體系)工具,建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地,為AI應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)。模型開發(fā)部署方面,培育鋼鐵行業(yè)大模型,支撐全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化。開發(fā)質(zhì)量檢測、故障診斷等專用小模型深耕具體場景。統(tǒng)一模型互聯(lián)接口標(biāo)準(zhǔn),推動不同工序模型的協(xié)同聯(lián)動,破解“各自為戰(zhàn)”的碎片化問題,提升模型復(fù)用率。


三是應(yīng)用模式煥新激活鋼鐵產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型動能。應(yīng)用模式變革方面,依托“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”打造虛擬產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)自優(yōu)化、物料平衡調(diào)控等自主決策,推動生產(chǎn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。開發(fā)設(shè)備智能巡檢、故障自愈調(diào)控等服務(wù),延伸工業(yè)服務(wù)價值;通過全鏈條數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源調(diào)度與庫存管理,降低運(yùn)營成本。在行業(yè)推廣方面,編制“鋼鐵行業(yè)融合應(yīng)用參考指南”,梳理十類典型場景與技術(shù)清單,建立解決方案資源池,實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)對接。遴選標(biāo)桿項(xiàng)目,總結(jié)龍頭企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),形成可復(fù)制推廣的典型案例、轉(zhuǎn)型路徑,推動行業(yè)從“單點(diǎn)試點(diǎn)”向“規(guī)模化應(yīng)用”跨越。


四是產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通凝聚行業(yè)協(xié)同發(fā)展合力。專業(yè)化服務(wù)方面,鼓勵龍頭企業(yè)孵化行業(yè)級解決方案供應(yīng)商,支持AI企業(yè)轉(zhuǎn)型為智能化解決方案供應(yīng)商,將催生一批鋼鐵領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)供應(yīng)商,全面提升鋼鐵智能化水平。產(chǎn)品創(chuàng)新方面,人形機(jī)器人應(yīng)用將進(jìn)一步深化,人工智能將賦能軟件開發(fā)與優(yōu)化升級,降低開發(fā)成本與門檻,鋼鐵工業(yè)傳感器、智能調(diào)度軟件等產(chǎn)品開發(fā),人形機(jī)器人在高危工序應(yīng)用等步伐將加快。公共服務(wù)方面,通過構(gòu)建公共服務(wù)體系,建設(shè)模型評測平臺、開源社區(qū),開展供需對接活動,降低中小鋼企轉(zhuǎn)型門檻。此外,還將遴選出一批典型應(yīng)用案例、優(yōu)秀解決方案,加強(qiáng)宣傳推廣。


可以看出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能將為鋼鐵產(chǎn)業(yè)智能化升級提供持續(xù)動力。展望“十五五”,隨著AI技術(shù)鋼鐵應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大,從生產(chǎn)優(yōu)化到設(shè)備運(yùn)維,從能源管控到供應(yīng)鏈協(xié)同,智能化正由點(diǎn)及面全面鋪開,行業(yè)將逐步形成以數(shù)據(jù)為核心、生態(tài)為支撐、創(chuàng)新為驅(qū)動的融合發(fā)展新格局。


來源:人民郵電報

作者:冶金工業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院黨委書記、院長  張龍強(qiáng)

編輯:鄧聰 梁晨

監(jiān)制:邵素宏