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2022-11-15

中國信息通信研究院院長余曉暉：深化工業互聯網創新發展，構建新型工業化關鍵引擎

編者按：自黨的十八大以來，我國敏銳抓住了信息化這一千載難逢的歷史機遇，探索并長期堅持了一條以信息化和工業化深度融合為本質特征的中國特色新型工業化道路，推動制造業實現由小到大的歷史性跨越，取得了一系列成績和進步。為繼續堅定不移走好新型工業化道路，推動信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，中國電子報特開辟“兩化融合助力新型工業化”專欄，擬邀請政府領導、專家學者、典型企業代表撰寫署名文章，多視角展現我國兩化融合發展成就及現狀。

黨的二十大報告明確提出，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。作為新一代信息技術與實體經濟融合的重要領域，工業互聯網通過人、機、物、系統之間的數據連接與信息集成，驅動工業數字化、網絡化、智能化變革，成為第四次工業革命的重要基石。在工業互聯網創新發展戰略推動下，近年來工業互聯網建設及推廣取得了顯著成就，成為我國兩化深度融合的重要驅動，下一步亟須深化工業互聯網創新發展，為推進新型工業化、建設制造強國提供強勁動力。

發展工業互聯網意義重大

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，支撐構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的智能化制造和服務體系。發展工業互聯網，對于構建新發展格局，完善我國科技創新體系，推動綠色低碳發展具有重要意義。

一是工業互聯網支撐新發展格局構建。在產業高端化方面，工業互聯網將有效促進從微觀企業生產到宏觀工業經濟運行的透明高效，為工業經濟由粗放式向集約化轉變、由價值鏈低端向高端躍升提供支撐，對提升我國工業競爭能力，形成新的價值分工格局具有重要作用。在產業智能化方面，工業互聯網連通產業鏈上下游，壯大生產性服務業，構建資源共享的協同制造體系、智能柔性的產業鏈供應鏈體系、大規模定制的消費體驗方式，對暢通一、二、三產融合，形成新的協同發展格局產生關鍵作用。

二是工業互聯網驅動工業科技創新。工業互聯網疊加物聯網、大數據、人工智能等各類數字技術，賦能于產品設計、材料研制、工藝研發、加工制造等各個工業環節，能夠改變傳統主要依賴理論推導、實驗科學的創新范式，通過數據挖掘、建模仿真、軟件定義將極大提高產品、材料與工藝的創新效率，縮短研發周期。目前，尖端材料研發、新型醫藥研制、工藝創新與零部件結構設計等領域已經展現出巨大潛力。我國具有數據資源的天然優勢，發展工業互聯網將有助于加速我國工業科技創新，并有望實現基礎短板領域突破。

三是工業互聯網帶動綠色低碳發展。工業互聯網的實時監測、動態優化與全局協同能力在供能、用能兩端都將發揮出核心支撐作用。在供能側，數字技術將有效支撐清潔可再生能源供電和消納能力，促進能源結構轉變；在用能側，數字技術將成為工業生產、城市運行等各領域能耗、排放監測、優化與循環利用的關鍵基礎。未來，預計數字技術的融合應用將可為全社會帶來15%～40%的碳排放減少。

工業互聯網發展成效顯著

近年來，我國統籌推進工業互聯網創新發展，夯基架梁基本完成、應用成效日益彰顯、產業生態不斷壯大、轉型動力持續增強，成為我國推進新型工業化的重要實踐。總體來看，我國工業互聯網發展已經從破土萌芽的起步發展期，進入全面推進的快速增長期，由試點應用向規模推廣持續邁進，發展水平已走在國際前列。

（一）工業互聯網體系化建設全面推進

我國工業互聯網基礎設施建設成效顯著，網絡、平臺、安全并行推進，建設規模及水平居全球前列。縱觀國際工業互聯網發展態勢，發達國家與我國同步啟動工業互聯網相關戰略實施，我國側重政府引導、場景牽引、供給側驅動的發展路徑，通過體系化布局工業互聯網技術產業，驅動不同信息化階段的工業企業共同轉型。目前，我國工業互聯網體系化建設取得了良好的進展，初步建成低時延、高可靠性、廣覆蓋的網絡設施，高質量外網覆蓋全國300多個城市，“5G+工業互聯網”建設項目超過3100個，標識解析體系服務企業近19.5萬家；構建雙跨綜合型、行業/區域特色型、專業技術型平臺體系，具有一定影響力的工業互聯網平臺超過150家，賦能企業超過160萬家，成為工業企業數字化轉型的重要切入口；打造體系化、協同化、高效化的安全體系，工業互聯網安全態勢感知平臺已監測覆蓋全國31個省級平臺，顯著增強工業企業防范信息風險的能力。

（二）工業互聯網融合應用成效不斷彰顯

我國工業互聯網融合應用持續推進，實現“點-線-面”全方位應用發展態勢，應用滲透率快速提升、覆蓋面不斷擴大、創新模式持續涌現。在企業層面，研產供銷服各環節單點應用持續深化，并向全環節綜合集成延伸，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等多種新模式新業態，加速“車間-工廠-企業”的全層級數字化變革，構建形成一批具有國際影響力的標桿工廠。在行業層面，工業互聯網與行業知識融合加速，制造業龍頭積極推動自身工廠應用向行業上下游延伸，帶動上下游中小企業協同發展，形成大中小企業融通發展新格局，目前工業互聯網已廣泛賦能石化、汽車、電子等45個國民經濟大類。在區域層面，工業互聯網結合區域產業特色和轉型發展需求，充分發揮數據匯聚和資源配置的賦能作用，面向工業園區、示范基地、產業集群打造一批公共服務平臺，促進區域協調發展，5個工業互聯網示范區有力服務于國家區域發展戰略，8個國家級工業互聯網產業示范基地在東部率先發展、中部崛起和老工業基地振興中發揮重要作用。

（三）工業互聯網技術創新與公共服務能力持續提升

我國工業互聯網聚焦融合性、前沿性技術加快創新，“政府引導+產學研用協同攻關”推進模式取得顯著成效。自2019年以來，我國深入實施工業互聯網創新發展工程，規模化突破了網絡、平臺、安全一批工程化技術項目，實現從1到N的產業推廣突破。在技術創新方面，數據采集處理、TSN先進網絡、異構協議解析、時序數據庫、工業智能算法、標識解析軟硬件等實現突破，支撐帶動產業界涌現出一批市場化的特色解決方案和產品。在公共服務方面，通過搭建運行監測、技術創新、大數據管理、標識管理、網絡驗證等一系列公共服務平臺，有力加速了創新技術從“實驗室驗證-小規模商用驗證-大規模推廣”的產業化進程，提升工業互聯網供需雙方匹配能力，構建了工業互聯網產業發展的支撐體系。

（四）工業互聯網產業生態日益優化

我國從產業生態、創新載體、產融融通等多方面統籌謀劃，構建多元融合的工業互聯網生態體系。產業生態方面，工業互聯網產業聯盟持續壯大。截至目前，聯盟成員已超過2300家，成為工業互聯網領域全球規模最大的產業聯盟，工業互聯網產業持續壯大，核心產業規模突破10760億元。創新生態方面，我國推動建設19家工業互聯網平臺應用創新體驗中心、推廣中心，布局工業互聯網數字化轉型促進中心，通過開展技術創新驗證，加速融合技術工程化與產業化進程。產融生態方面，資本市場對產業支持力度加大，產融發展水平不斷提高，工業互聯網領域A股上市企業逐年保持提升，2021年A股新上市企業首發募資額約437.16億元，692家工業互聯網上市企業累計融資金額超1100億元。

新時期深化工業互聯網發展的思考

黨的二十大報告指出，要加快構建新發展格局，著力推動高質量發展。這為工業互聯網發展指明了道路，提供了根本遵循。站在新的歷史時期，推動工業互聯網發展需要以“心懷國之大者”的使命感和責任感，堅定目標方向，整合各方資源，以推進新型工業化為目標，以融合應用、集成創新為主線，著力推進工業知識筑基提升、著力突破數據利用瓶頸、著力營造互補合作生態，兼顧發展與安全，在更高水平推進工業互聯網發展。

一是以推進新型工業化為主攻方向，加快工業互聯網在千行百業落地應用。依托試點示范、上云工程等，培育一批行業應用示范項目，注重標桿企業試點的共性方法提煉與宣傳推廣，形成規模化普及帶動作用。持續開展重點行業工業互聯網應用標準、方法、路徑的研究，研究制定行業融合應用指南，加強重點行業創新探索的引導。深化工業互聯網在產業集群、工業園區的落地，推動面向政府與產業共性服務的創新探索，提升區域數字化轉型水平。

二是以融合技術領域為突破點，強化場景驅動的集成創新與產業化推廣。加強工業互聯網與新興技術融合研究，研究制定“工業互聯網+數字孿生、+AI、+區塊鏈”融合方案，依托促進中心開展技術公關驗證，加快技術創新與工程化驗證。深化工業互聯網特定場景的集成技術研究，聚焦協同研發、數字樣機、設備運維、質量檢測、能耗優化、生產追溯、企業數字駕駛艙、智能服務等場景，突破數字技術與研發設計、工業控制、企業管理等工業技術融合瓶頸，打造一批可產業化復制推廣的軟硬件解決方案。

三是著力健全工業互聯網產業鏈，持續壯大工業互聯網產業。研究制定工業互聯網技術路線、產品譜系、產業鏈圖譜，加大對工業互聯網技術攻關與產業化的政策支持，實現從基礎硬件、核心軟件到關鍵系統整個產業鏈的創新突破，建立具有自主創新能力的工業互聯網產業體系。大力發展工業互聯網配套產業，鼓勵發展數據生產與加工、軟硬件系統適配檢測、項目工程建設實施、第三方評估監理等相關產業，加速工業互聯網落地應用的配套服務能力。

四是推進工業知識數字化建設，提升工業軟件創新突破水平。面向高端工業軟件的核心模型瓶頸，深化知識工程建設，引導工業企業聯合信息技術企業，利用數字化手段，沉淀轉化一批專家知識庫、生產工藝包，改進提升工藝知識的開發、封裝、交互與使用方式，降低工業知識利用門檻。加強工業APP發展，加快基于核心模型和數字化工藝包的高價值工業APP創新，培育一批工業知識數字化工程師，提升工業軟件創新發展能力。

五是建設推廣工業數據空間，建立健全數據開發利用體系。加強工業數據確權、流轉、交易的標準與規則，不斷完善工業數據空間架構設計，組織搭建面向行業應用場景的工業數據空間測試床，開展可信應用示范，為工業數據流通探索技術、經濟與管理可行方案。壯大可信工業數據空間生態鏈，鼓勵培育一批專業化的工業數據服務商，形成一批工業數據集合工具庫，強化工業數據挖掘利用水平。

六是持續壯大各方協同產業生態，建立需求導向的跨界合作機制。大力發展聯盟、協會、學院等組織，為產學研用金各方主體開展跨界合作搭建平臺，引導不同主體間開展技術交流與業務合作。引導不同能力的平臺企業、服務商企業開展合作，構建基于平臺的創新解決方案服務生態，提升工業互聯網服務水平。

來源：中國電子報微信公眾號

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